.svg)
Feedback about a Fixer Contact
База знань
Цей розділ пропонує підбірку актуальних матеріалів і досліджень про використання штучного інтелекту в медіа і не тільки.
AI Regulation in the EU
Підхід Європейської комісії до регулювання ШІ. Документ описує класифікацію ризиків, вимоги до прозорості генеративних моделей та принципи захисту користувачів.
The State of AI 2024
Щорічний глобальний звіт міжнародної компанії McKinsey, що працює у сфері менеджмент-консалтингу, про стан розвитку штучного інтелекту. Автори аналізують темпи впровадження технологій у різних галузях, рівень інвестицій компаній у ШІ та у сфери, де найпоширеніші генеративні моделі. Матеріал корисний для розуміння стратегічних тенденцій і очікуваних змін на ринку праці.
What is Generative AI and How Does it Work?
Матеріал Аризонського університету пояснює, як ШІ аналізує дані й перетворює їх у нові форми — від музики та дизайну до потенційних ліків. Автори описують основні етапи роботи генеративних систем, їхній вплив на ринок праці й перспективи для майбутніх спеціалістів.
What is Generative AI? Understanding How GenAI Works
Матеріал від Дартмутського коледжу, який роз’яснює принципи роботи великих мовних моделей. Автори наголошують, що генеративний ШІ не є пошуковою системою: він не «знаходить» інформацію, а генерує її на основі статистичних зв’язків у даних. Матеріал допомагає краще зрозуміти межі використання ШІ у навчанні.
What is Generative AI?
Матеріал Університету Мічигану для викладачів і студентів пропонує список ШІ-інструментів, які можна застосовувати у навчальному процесі. Окремо можна переглянути словник ключових понять, що допомагає швидко зорієнтуватися у термінах.
Machine learning and generative AI: What are they good for
Матеріал дослідників MIT Sloan пояснює різницю між машинним навчанням і генеративним ШІ. Автори показують, що класичне машинне навчання добре працює там, де потрібно передбачати або класифікувати дані (наприклад, у фінансах чи логістиці), тоді як генеративний ШІ корисний у створенні текстів, візуальних образів й інноваційних рішень. Матеріал допомагає зрозуміти, у яких випадках застосовувати різні підходи.
What is Generative AI?
У матеріалі, підготовленому працівниками Піттсбурзького універитету, пояснено, як працює генеративний ШІ, що означає створення контенту «з нуля», які основні моделі сьогодні є найбільш популярними (ChatGPT, Bard, Copilot). Автори розповідають, як ця технологія може допомагати студентам і викладачам, але також попереджають про ризики, зокрема академічну недоброчесність й потребу критично аналізувати результати.
Traditional AI vs. Generative AI: What's the Difference?
Матеріал університету Іллінойсу пояснює відмінності між традиційними підходами у штучному інтелекті та новою хвилею генеративних моделей. Автори пишуть, що класичний ШІ орієнтувався на аналіз даних і ухвалення рішень у вузьких сферах, тоді як генеративні моделі вміють створювати новий текст, зображення чи звук.
Generative AI and The Guardian: ‘What we do can’t be reproduced synthetically’
Матеріал пояснює обережну позицію редакції Guardian щодо генеративного ШІ. Авторка розповідає, чому редакція відкладає кардинальні рішення, які внутрішні обговорення ведуться навколо прав, атрибуції і ризиків, і як це впливає на зовнішні угоди й політику.
BBC Debuts Generative AI Tools: Transforming News Accessibility and Style
Новина про те, як BBC впроваджує генеративний ШІ у новинне виробництво через два ключові інструменти. "At a Glance" створює стислі резюме статей у форматі списків, особливо релевантному для молодшої аудиторії, яка віддає перевагу швидкому контенту. "BBC Style Assist" переформатовує місцеві новини відповідно до фірмового стилю корпорації, використовуючи велику мовну модель, навчену на корпусі статей BBC.
The Washington Post introduced AI bots for readers last year. Here’s how it’s going.
У матеріалі Technical.ly йдеться про практичний досвід роботи ШІ-інструменту Washington Post "Ask The Post AI", запущеного в листопаді 2024 року. Авторка пише, що інструмент робить помилки. Бот помилково назвав Джо Байдена чинним президентом замість Трампа і включив Леніна до списку учасників Холодної війни. Медіа визнає експериментальний характер інструменту та закликає читачів перевіряти інформацію, бо «ШІ може помилятися».
Washington Post, Virginia Tech collaborate on AI news search tool
У матеріалі йдеться про співпрацю Washington Post із Virginia Tech: разом вони розробили ШІ-інструмент для пошуку в архівах газети. Ключова відмінність від звичайних LLM полягає в тому, що інструмент використовує retrieval augmented generation (спочатку шукає релевантні статті виключно в архіві Washington Post, а потім генерує резюме виключно на основі цього контенту, уникаючи «галюцинацій»). Модель відмовляється відповідати, якщо не має достатньо інформації з достовірних джерел.
