.svg)
Feedback about a Fixer Contact
База знань
Цей розділ пропонує підбірку актуальних матеріалів і досліджень про використання штучного інтелекту в медіа і не тільки.
Representation of BBC News content in AI Assistants
BBC провела власне дослідження про помилки, яких припускається ШІ. Чатботи зі штучним інтелектом, такі як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, Microsoft Copilot і Perplexity, роблять значні помилки, узагальнюючи новини.
In Transparency We Trust?
У матеріалі йдеться про недоліки теперішніх систем попередження про контент, згенерований ШІ. Видимі позначки й звукові попередження ненадійні, адже їх легко обійти.
AI in Ukrainian Healthcare
Журналістське дослідження про впровадження ШІ в українській медицині. У дослідженні йдеться про приклади використання систем для діагностики зображень, прогнозування перебігу хвороб і планування лікування. Автори відзначають, що технології допомагають лікарям, але потребують перевірки і державного контролю.
How should we value news used by AI?
Матеріал Poynter відображає дискусію між видавцями медіа у всьому світі щодо компенсації за ліцензування їхнього новинного контенту компаніям-виробникам систем штучного інтелекту, таким як OpenAI. Видавці занепокоєні питаннями справедливої оцінки і бояться повторення ситуації, яка склалась із соціальними мережами.
Artificial Intelligence Accountability Policy Report
Звіт National Telecommunications and Information Administration заглиблюється в критично важливі стратегії і рамкові моделі, спрямовані на сприяння підзвітності у розробці та розгортанні технологій ШІ.
Getty Images Bans AI-Generated Images Due To Copyright Worries
Матеріал The Journalist's Resource описує кейс, коли компанія Getty Images повністю заборонила ШІ-згенеровані зображення на своїй платформі. Керівник компанії Craig Peters назвав причинами «реальне занепокоєння щодо авторських прав» і «невирішені питання прав щодо зображень, метаданих та людей на зображеннях». Виявилося, що з 12 мільйонів зображень для тренування Stable Diffusion 35 тисяч походили зі стокових фотосайтів, а водяні знаки Getty часто з'являються в ШІ-зображеннях. Це рішення встановило прецедент для індустрії щодо захисту авторських прав та інтелектуальної власності в епоху генеративного ШІ.
Associated Press cements the AI era with newsroom guidance
У матеріалі Poynter йдеться про те, як Associated Press випустила внутрішні керівні принципи використання генеративного ШІ через кілька тижнів після оголошення партнерства з OpenAI.
Deepfake-detection system is now live
Northwestern University анонсує запуск безкоштовної платформи GODDS (Global Online Deepfake Detection System) для виявлення дипфейків, розробленої для потреб професійних журналістів. Керівник проєкту пояснює, що публічно доступні алгоритми недостатньо надійні для журналістських стандартів та судових доказів.
Closing the Agentic AI productionization gap: Bloomberg embraces MCP
Bloomberg розповідає про свій підхід до підготовки агентного ШІ для продакшену. Технологічні практики, інфраструктура та організаційні зміни, які дозволяють переводити дослідницькі системи у стабільні робочі інструменти.
Sports Illustrated found publishing AI generated stories, photos and authors
У публікації Associated Press описаний скандал 2023 року навколо Sports Illustrated, який публікував матеріали під іменами неіснуючих авторів із ШІ-генерованими портретами. Фото «автора» Drew Ortiz було куплене на сайті ШI-портретів. Після викриття всі псевдоавтори зникли з сайту SI без пояснень.
How Wall Street Journal accelerates the news generation
У матеріалі Narrativa описано, як Wall Street Journal використовує платформу Narrativa Navigator для автоматизації створення фінансових та економічних новин. ШІ генерує контент у реальному часі на основі структурованих даних із ринків США та Європи, а редактори WSJ вдосконалюють матеріали, додаючи експертний аналіз і контекст.
How and why we built Ask The Post AI
Washington Post розповідає про розробку власного ШІ-інструменту Ask The Post AI, який дозволяє читачам ставити питання про всі матеріали видання, опубліковані з 2016 року. Інструмент є розширенням попереднього Climate Answers, використовує машинне навчання для пошуку релевантних публікацій у відповідь на запити користувачів.
