Боян Стойковський, головний редактор цифрової платформи IT Logs, розповідає, як спеціалізоване технологічне медіа з Македонії поступово інтегрує штучний інтелект у роботу редакції. Видання вже впровадило систематичну публікацію новин, згенерованих за допомогою Chat GPT. Тепер вони прагнуть навчити мовну модель абсолютно автономно верифікувати й публікувати новини.
Редакція IT Logs розпочала роботу зі штучним інтелектом у 2022 році, використовуючи ChatGPT та інші інструменти для підготовки інтерв’ю й пошуку ідей. Згодом команда вирішила перевірити, як генеративні моделі можуть працювати у виробництві контенту. Спершу це були короткі відеоновини з віртуальним ведучим, але такий формат не став популярним. Натомість публікація текстів, створених штучним інтелектом, стала регулярною рубрикою.
Зараз команда медіа працює над удосконаленням мовної моделі так, щоб вона могла самостійно перевіряти новини на достовірність і системно публікувати їх на сайті без участі людини.
Частина команди IT Logs має досвід у сфері інформаційних технологій, тому в редакції розглядають штучний інтелект не як загрозу, а як інструмент для зменшення рутинної роботи. Генеративні системи беруть на себе написання коротких новин, тоді як журналісти зосереджуються на аналітиці та складніших темах.
Редакція IT Logs використовує штучний інтелект у кількох напрямках, експериментуючи з новими підходами. Раніше на платформі публікували короткі відео, тривалістю до трьох хвилин, де голос і зовнішність ведучого були повністю згенеровані штучним інтелектом. Проте такий підхід не приваблював аудиторію. Після року експериментів із відеоновинами команда вирішила відмовитись від цього формату і зосередитися на генерації іншого контенту. Зараз основним застосуванням залишається генерація новинних статей про міжнародні технологічні події.
Головний редактор платформи IT Logs Боян Стойковський пояснює принцип роботи: «Ви даєте великим мовним моделям тему, яка вже існує, щось, що сталося в технологічному світі, і ШІ створює концепцію, використовує джерела, перекладає і переписує». Така робота раніше виконувалася журналістами, але тепер автоматизація дозволяє редакції зосередитися на більш складних матеріалах.
На цьому етапі вся робота ШІ — пошук найкращих способів максимально ефективного використання технології.
«Ми спробували концепцію, де ChatGPT пише історію, а потім весь матеріал перевіряється Gemini або Grok, щоб звірити та переконатися, що версія базується на фактах і в ній немає дезінформації», — розповідає Боян.
Перші ШІ-новини IT Logs стали популярними несподівано для команди медіа. Читачі охоче читали їх, і за відвідуваністю ці матеріали навіть перевищували публікації, підготовлені журналістами. Але разом із цим з’явилася й хвиля критики. Аудиторія відразу помічала помилки та неточності. Як згадує редактор: «Багато людей зосереджувалися на помилках, адже штучний інтелект створює чимало неточностей: чи то у тексті, чи то у виборі слів, які не зовсім пасують у нашому випадку. Саме ці проблеми найчастіше помічали та коментували читачі».
Ніхто з команди технологічного медіа не втратив роботу через впровадження ШІ. Навпаки, використання мовної моделі OpenAI звільнило спеціалістів від рутинних завдань і підвищило їхню продуктивність. «Якщо раніше на перевірку однієї статті редактору потрібно було півгодини, то штучний інтелект зробить це за 30 секунд», — головний редактор наводить приклад ефективності.
Найамбітнішим проєктом IT Logs залишається розробка автономних ШІ-агентів, здатних не лише створювати контент, але й самостійно публікувати його на сайті. Поки що команда працює над втіленням ідеї, але цей інструмент точно розвантажить журналістів і дасть їм більше часу на те, чого штучний інтелект поки не здатний відтворити: живі розмови, аналітику й роботу з локальними темами.
